Software Ingeniaritzatik Datu Zientziara

ez zuen gaiari buruzko gradu zehatzik egin ere egin. Bazekien bere garapen profesionalerako aukeratu zituen aldaketak ez zirela erraza izango, baina beldurrik gabe jokatzea bizitza osorako berekin eramango duen aholkua da.Bere ekipajean, Gabrielek Informatikan lizentziatua zuen —80ko hamarkadan bere bokazioa aurkitu zuenean, aitaren ordenagailua astindu zuelako aukeratu zuena— eta 8 urteko lana Software Ingeniari gisa.

Graduatu osteanetengabe eboluzionatzen

Hasiberria 8 urteko esperientzia duenaSoftwarearen ingeniaritzan zortzi urteko esperientziarekin, Gabriel Cyprianok, Creditas-eko Data Scientist-ek, bere karreraren norabidea Data Sciencera aldatzea erabaki zuen. Baina, eraldaketa kontzientea izan zen, irakurtzen zituen artikulu guztiak eta kontsumitzen zuen guztia Datu Zientziarekin lotuta zegoela konturatu zenean, kezkak alde batera utzi eta eremura botatzen hasi zen.

Datu-ingeniaria nintzen bitartean

Softwarearekin jorratu nuen —sortzetik mantentzera—, kode zaharrak, pixkanaka, eraldatzen joan ziren eta kode berriei lekua egin zitzaien, datu-bilketaren emaitzei aurre eginez ikerketa zehatzak sortzeko, ateratzeko eta ezagutza sortzeko.

Badakizu zure sare sozialetan iragarki gisa agertzen den sofa hori merkataritza elektronikoko gune batera sartu eta minutu batzuetara? Edo maite duzun Telefono Zenbakien Liburutegia denda batean zure profilaren arabera proposatutako kamiseta horiek? Funtzio horien atzean, datuen zientzia aztertzeko gai den adimena eta datuen manipulazioa daude .

 

 

Ezinegona eta eraldaketari buruz

Urteetako lanetan jada errepertorio asko banuen arren, ez zegoen horretarako fakultate zehatzik. Oro har, eremuan sartzen direnak honako fakultateetan trebatutako pertsonak dira: Informazio Sistemak, Estatistika, Matematika, Fisika eta Informatika Liburu Elektronikoa Metodo Agileak Baina prestakuntza horietako bat ere ez da ezinbesteko baldintza.Baina, Software Ingeniaritzan lizentziatua izanda, Gabrielek hainbat lasterbide hartzera bultzatu zituen: programazioko ezagutzak eta logika matematikoa dira horietako batzuk.

Txiki hasi zen, bere startupean, Songwish

-en, hobekuntzak ezartzen —haren helburua jada entzundako artistetan oinarritutako musika gomendioak ematea zen—, eta, asko aztertu ondoren bere karrera birbideratzea erabaki zuen.Software-ingeniariak migraziora gehienerakartzen dituen bj lists Datu Zientziak ekartzen dituen aukerak dira esate baterako, irudietan objektuak identifikatzea eta hizkera aitortzea komentatzen du. “Gehien beldurtzen duena teoriaren konplexutasuna da, agian, estatistikak, kalkuluak eta aljebra linealak barne hartzen dituena”.

Kualifikazio handiko profesionalak arlo

osagarriak ere bereganatu behar ditu modu dibertsifikatuagoan, hala nola marketina, finantzak, salmentak edo sare sozialak. Gustura egon al zara Data Scientist karrerari buruz gehiago jakitea eta arlo honek zer gaitasun profesional dituen jakitea? Aprobetxatu 2021erako Data Science joerak ezagutzeko prestatu dugun beste artikulu batean.

 

Diseinu-zereginak egiten dituzte, hala nola, koloreak hautatzea, letra-tipoak parekatzea eta web orrien edo aplikazioen menuen diseinuak zehaztea. Horrek guztiak estetikoki atsegina eta erraz nabigagarria den diseinu-esperientzia bat sortzeko balio du erabiltzaileentzat.

UI-ak proiektu digitaletan soilik funtzionatzen du (eta ez inprimatzeko aldean nagusiki, diseinatzaile grafikoetan bezala). Foku digitala dela eta, erabiltzailearen esperientziaren ulermen oso sakona izan behar dute.

UI diseinatzaileek webgune eta web aplikazioetarako diseinuak sortzen dituztenez, garrantzitsua da wireframing trebetasun sendoak sartzea UI diseinuko tresna-tresnetan. HTML eta CSSn ere trebeak izan behar dira, beren diseinuak benetako webgune eta aplikazioetan nola funtzionatuko duten ulertzeko.

 

Leave a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Scroll to Top